Analista de datos: que hace, responsabilidades, habilidades, salario

Descubre cómo la hija de lord Byron marcó un hito en la historia de la programación. Además, recibirás todos los nuevos posts de SoloEduca y otras novedades https://telegra.ph/curso-de-data-science-03-28 para hackear el aprendizaje. Lo siguiente es aprender acerca de las bases datos, y en ese sentido, la primera, y la más utilizada, es SQL.

Si quieres más información, no dudes en consultar el artículo que dedicamos a recopilar los mejores cursos de Big Data y Ciencia de Datos. ✍️ Recuerda que, si quieres estar al día de los mejores consejos profesionales y de formación online, te invito a suscribirte a la newsletter de SoloEduca. La profesión de Data Analyst es una de las profesiones emergentes más importantes del futuro, además de ser una de las profesiones mejor pagadas en la actualidad debido a la alta demanda de este tipo de perfiles por parte de las empresas. Con todo, vale la pena mencionar que el análisis de datos no está exento de limitaciones.

Funciones del día a día de un analista de datos con IA

La colaboración con otros departamentos, como marketing, finanzas o recursos humanos, se ha vuelto esencial. Los analistas de datos no solo trabajan con datos, sino también con personas, asegurando que la información se traduzca en acciones concretas para toda la organización. El analista de datos es el profesional https://slides.com/david123jdh encargado de convertir datos en información valiosa para facilitar la toma de decisiones y establecer estrategias dentro de una empresa. Su labor abarca desde la extracción y procesamiento de datos hasta la creación de informes detallados que sirvan como base para la planificación empresarial.

En la actualidad, es un perfil con alta demanda de empleo, sobre todo, por parte de empresas de diferentes sectores que se encuentran en proceso de crecimiento. Con el fin de obtener información de valor, han visto la necesidad de incorporar a un analista de datos a sus plantillas. Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas. Así que para dar tratamiento a los diferentes formatos, la herramienta básica que debe conocer son las hojás de cálculo como Excel o Google Sheets o programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik Sense o Tableau. Aunque no es necesario saber programar, algunos analistas trabajan con lenguajes de programación como R o Python.

¿Cómo convertirse en un analista de datos?

Durante años he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico escribiendo contenidos de interés. La diversidad de funciones y especializaciones en este campo ha llevado al surgimiento de perfiles específicos, cada uno diseñado para abordar necesidades empresariales particulares. Las perspectivas de empleo para Analistas de Datos en España son altamente favorables. Según el informe del Observatorio de las Ocupaciones del Servicio Público de Empleo https://www.4shared.com/u/NmN57why/lilaba3780.html Estatal de España (SEPE) en 2022, las profesiones relacionadas con la informática y el análisis de datos están entre las más demandadas en el mercado laboral. En los últimos años, frente a la necesidad de las empresas de contratar profesionales orientados a Big Data, la demanda de Analistas de Datos ha crecido considerablemente. En este sentido, es importante destacar que las necesidades de mercado han incidido en la educación y nuevas formaciones han nacido.

  • El sueldo de un Analista de Datos en España puede variar según diversos factores, como la experiencia, la ubicación geográfica, la industria y las habilidades específicas del profesional.
  • Si bien no es un requisito, es un plus para conseguir cualquier trabajo o posición.
  • La colaboración con otros departamentos, como marketing, finanzas o recursos humanos, se ha vuelto esencial.
  • Si sabes qué es Big Data y conoces ejemplos de algunas empresas que se fundamentan en el análisis de datos, entonces sabes de qué hablamos.

Para hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles, los analistas de datos con IA utilizan herramientas de visualización. Estas herramientas permiten crear gráficos, tablas, mapas y otros elementos visuales que ayudan a transmitir información de manera efectiva. Algunas de las herramientas de visualización de datos más comunes incluyen Tableau, Power BI, D3.js y Plotly. Estas herramientas ofrecen una amplia gama de opciones de personalización y permiten presentar los datos de manera atractiva y fácil de entender. Puedes optar por un camino más libre accediendo a cursos online, los que además te permiten aprender de la experiencia, errores y aciertos de otros analistas y te da la oportunidad de aprender sobre la industria. El curso online de Analista de Datos impartido por EBAC ofrece un aprendizaje práctico y enfocado a principiantes, analistas de datos junior o desarrolladores que quieran dedicarse al análisis de datos.